Vos automatisations savaient exécuter des ordres. Elles ne savaient pas réfléchir. L'action IA Agent change la donne : vous donnez une mission, vous assignez des outils, et l'agent décide seul comment atteindre l'objectif. Un vrai collaborateur autonome, branché sur votre CRM.

🧭 Qu'est-ce qui change ?

• 🤖 Un nouveau type d'action dans le constructeur d'automatisations : IA Agent.

• 🧠 L'agent raisonne avant d'agir. Il lit le contexte CRM, planifie ses étapes et choisit les bons outils sans intervention manuelle.

• 💬 Les instructions se rédigent en langage naturel. Fini les menus déroulants rigides et le mapping de variables champ par champ.

• ✨ Le bouton Améliorer le prompt restructure vos instructions brutes en prompt organisé avec étapes numérotées, gestion des cas limites et consignes de ton.

• 📋 11 templates prêts à l'emploi couvrent les cas courants : suivi de prospect formulaire, relance de rendez-vous manqué, nurturing Facebook, relance d'opportunité stagnante, enrichissement de prospect, résumé de transcription d'appel, commentaire Instagram/Facebook vers DM, suivi de pipeline, confirmation de rendez-vous, scoring de quiz, création de tâche sur opportunité gagnée.

• 🔧 Chaque outil embarque un toggle "Laisser l'IA décider de toutes les valeurs" pour doser l'autonomie outil par outil, champ par champ.

• 💾 La mémoire de conversation conserve un résumé glissant des exécutions passées par contact. L'agent garde le fil.

• 🧩 La sortie structurée renvoie du texte ou un objet JSON avec schéma personnalisé (String, Number, Boolean). Réutilisable dans les étapes suivantes.

• 🔍 Chaque exécution produit une trace complète : étapes de raisonnement du LLM, appels d'outils avec entrées/sorties, horodatages, tokens consommés, statut succès/échec.

  
  

⚙️ Comment ça fonctionne

L'agent suit un cycle en boucle : entrée reçue, raisonnement, choix d'un outil, exécution, évaluation du résultat, étape suivante. À chaque tour, il décide s'il a besoin d'un autre outil ou si l'objectif est atteint.

Accès CRM complet

L'agent fouille votre CRM de lui-même. Détails du contact, données de pipeline, disponibilités calendrier, historique d'opportunités, champs personnalisés : il récupère ce dont il a besoin sans que vous ayez à mapper chaque variable à la main.

Instructions en langage naturel

Vous écrivez ce que vous attendez comme vous le diriez à un collègue. "Assigne l'opportunité à Sarah" suffit : l'agent résout le nom vers l'utilisateur CRM correspondant. Le bouton Améliorer le prompt prend vos instructions brutes et les transforme en prompt structuré avec étapes numérotées et gestion des cas limites.

Modèles d'IA disponibles

Trois modèles au choix selon la complexité de la tâche :

• GPT-5.2 : raisonnement avancé, idéal pour les scénarios multi-étapes complexes.

• GPT-5.1 : bon équilibre entre performance et coût.

• GPT-5 Nano : rapide et économique, adapté aux décisions simples.

Chaque modèle propose trois niveaux de réflexion (Low, Medium, High) pour ajuster la profondeur d'analyse selon le cas d'usage.

Contrôle par outil

Jusqu'à 10 outils par agent. Pour chacun, le toggle "Laisser l'IA décider de toutes les valeurs" offre une autonomie totale, ou vous gardez la main champ par champ. L'agent sélectionne le bon outil au bon moment selon vos instructions.

Sortie structurée

L'agent retourne un objet JSON dont vous dessinez le schéma dans l'action. Précisez les champs attendus, leur type (String, Number, Boolean) et s'ils sont obligatoires. Le reste de votre automatisation récupère ces valeurs comme des variables classiques pour alimenter les branches If/Else ou les étapes suivantes.

🛠️ Comment l'utiliser

1. Ouvrez votre automatisation existante ou créez-en une nouvelle.

2. Ajoutez une action et cherchez "Agent", ou naviguez vers la catégorie IA d'automatisation.

3. Sélectionnez IA Agent.

4. Choisissez un template parmi les 11 proposés ou partez de zéro avec Construire le vôtre.

5. Rédigez vos instructions en langage naturel : objectif, ton, règles, format de réponse.

6. Ajoutez les outils auxquels l'agent a accès, 10 maximum.

7. Configurez les options avancées : mémoire de conversation, schéma de sortie JSON.

8. Enregistrez, testez sur un contact réel, puis publiez l'automatisation.

Pourquoi c'est important ?

• ✅ Vos automatisations prennent des décisions contextuelles au lieu de suivre un chemin figé branche par branche.

• ✅ Moins de branches conditionnelles à maintenir : l'agent arbitre à votre place selon le contexte CRM.

• ✅ Un résultat JSON propre, réutilisable dans tout le flux sans bricolage de parsing.

• ✅ La mémoire de conversation par contact garde le fil sur les scénarios de support ou de qualification longue.

• ✅ Des garde-fous intégrés : boucles limitées, outils déclarés, instructions verrouillées. L'agent reste dans son périmètre.

Tarification

La consommation est facturée à l'usage : tokens LLM consommés au tarif du modèle sélectionné, et exécutions d'outils premium pour les intégrations tierces type ClickUp, Airtable ou Notion. Les outils CRM standards n'entraînent pas de frais supplémentaires.

Testez l'action sur un cas simple, un tri de prospects entrants ou une réponse automatique à un formulaire, puis montez en complexité. Rendez-vous dans Automatisations > Créer pour la découvrir.