Vous ne pouviez pas faire raisonner votre agent IA sur le contenu de votre base de connaissances, ni le laisser écrire seul dans vos champs personnalisés. Maintenant, vous pouvez les deux. L'action Agent IA gagne deux nouveaux outils intégrés, qui ouvrent la porte à des cas d'usage qui demandaient jusqu'ici des arbres If/Else interminables ou des prompts gonflés de contexte statique.

🧭 Qu'est-ce qui change ?

• 🔍 Nouvel outil Recherche dans la base de connaissances : l'agent interroge votre base en temps réel et récupère uniquement les passages utiles à la conversation en cours.

• ✏️ Nouvel outil Mise à jour de champ personnalisé : l'agent écrit lui-même dans un champ personnalisé selon ce qu'il déduit du contexte, sans passer par une cascade de conditions.

• 🎯 Choix entre une valeur figée et le mode « Laissez l'IA décider » sur chaque paramètre des deux outils, comme pour les autres outils de l'agent.

• 🪶 Prompt système allégé : plus besoin d'y coller votre FAQ, vos tarifs ou vos règles métier, l'agent va les chercher quand il en a besoin.

• ⚙️ Compatible avec toutes vos automatisations qui utilisent déjà l'action Agent IA, sans reconfiguration.

⚙️ Comment ça fonctionne

Les deux outils se branchent sur l'action Agent IA existante, en plus de ceux que vous utilisez déjà, comme l'envoi de message, la planification de rendez-vous ou les actions internes. Voici ce que chacun apporte.

Recherche dans la base de connaissances

L'agent se connecte à votre base de connaissances native, là où vivent déjà vos contenus métier : détails de prestations, tarifs, offres, règles de réservation, menus de services, disponibilités, FAQ. Au moment de répondre, il ne charge plus la totalité de ces infos en amont. Il interroge la base à la volée et ne récupère que les morceaux pertinents.

Pour chaque exécution, l'agent peut soit utiliser une requête fixe que vous définissez, soit générer la requête lui-même selon ce que dit le contact. Vous fixez aussi le nombre de morceaux retournés.

Mise à jour de champ personnalisé

L'agent écrit dans n'importe quel champ personnalisé de votre compte. Deux paramètres à régler : quel champ cibler, et quelle valeur y écrire. Pour chacun, vous avez deux options.

La configuration la plus courante : champ figé, valeur décidée par l'IA. Vous savez où elle écrit, elle décide quoi y mettre. Pour des cas plus avancés où le champ cible dépend du contexte, vous pouvez laisser l'agent décider des deux.

🛠️ Comment l'utiliser

1. Ouvrez une automatisation qui contient déjà une action Agent IA, ou créez-en une nouvelle.

2. Dans la configuration de l'agent, ouvrez la liste des outils et activez Recherche dans la base de connaissances ou Mise à jour de champ personnalisé. Les deux peuvent cohabiter.

3. Pour la recherche : sélectionnez les bases que l'agent peut consulter, choisissez une requête fixe ou « Laissez l'IA décider », puis fixez le nombre de morceaux à récupérer.

4. Pour la mise à jour : choisissez le champ personnalisé cible ou « Laissez l'IA décider », puis la valeur à écrire, qu'elle soit fixe, sous forme de variable, ou laissée à l'IA.

5. Ajustez le prompt de l'agent pour préciser dans quels cas il doit interroger la base et quand il doit écrire dans un champ.

6. Testez sur quelques contacts avant de publier. L'agent log chaque appel d'outil dans l'historique d'exécution.

Pourquoi c'est important ?

• ✅ Vos automatisations conditionnelles raccourcissent : un seul pas d'agent remplace des dizaines de branches If/Else, qu'il s'agisse de jour de la semaine, de format de date, de fuseau horaire ou d'étape de pipeline.

• ✅ Vos prompts systèmes restent maigres : la fenêtre de contexte sert au raisonnement, pas au stockage de FAQ.

• ✅ Vos réponses gagnent en précision : l'agent répond avec votre contenu métier réel, pas avec un résumé chargé dans le prompt.

• ✅ Moins de tokens consommés à chaque exécution, donc moins de coût et plus de vitesse.

Vos automatisations passent de cascades figées à des agents qui raisonnent sur vos données. Activez les deux nouveaux outils dans une action Agent IA et testez sur un cas concret, par exemple un agent qui répond aux questions de prospects à partir de votre catalogue de prestations.