L'action Agent IA gagne en choix : Claude et Gemini rejoignent OpenAI dans le menu des modèles, avec un réglage d'effort de raisonnement propre à chaque modèle.
Chaque tâche confiée à votre automatisation n'a pas le même besoin de réflexion. Trier une demande simple et rédiger une réponse nuancée ne demandent pas le même niveau d'intelligence.
Le sélecteur de modèle change de visage pour vous laisser choisir le bon outil, fournisseur par fournisseur.
🧭 Qu'est-ce qui change ?
- 🧠 Trois fournisseurs disponibles : Anthropic (Claude Opus 5, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 4.5), Google (Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.1 Pro Preview) et OpenAI (GPT-5.6 Luna, GPT-5.6 Tera, GPT-5.6 Sol, GPT-5 Nano).
- 🎯 Sélecteur de modèle repensé : les modèles sont regroupés par fournisseur, chacun accompagné d'une courte description de son usage.
- ⚡ Réglage d'effort de raisonnement : disponible sur les modèles qui savent raisonner. Trois niveaux au choix, du plus rapide au plus poussé : Faible, Moyen ou Élevé.
- 🔍 Badge de raisonnement : un repère visuel signale les modèles capables d'une réflexion plus poussée.
⚙️ Comment ça fonctionne
Le menu déroulant des modèles s'ouvre par fournisseur. Chaque modèle porte une courte description de ce pour quoi il est conçu, ce qui aide à choisir sans deviner.
Les modèles marqués d'un badge de raisonnement acceptent un réglage d'effort supplémentaire : Faible → Moyen → Élevé. Un effort élevé pousse le modèle à raisonner davantage sur une tâche complexe. Un effort faible privilégie la vitesse sur une tâche simple.
Ce réglage vit dans le même menu que le choix du modèle. Rien à configurer ailleurs dans l'automatisation.
🛠️ Comment l'utiliser
- Ouvrez votre action Agent IA dans l'automatisation concernée.
- Cliquez sur le menu déroulant des modèles.
- Parcourez les fournisseurs et repérez le badge de raisonnement et la description de chaque modèle.
- Choisissez un niveau d'effort si le modèle le permet.
- Enregistrez, puis publiez votre automatisation.
Besoin d'un rappel sur l'action elle-même ? Comment utiliser l'action IA Agent dans vos automatisations détaille sa configuration de A à Z.
Pourquoi c'est important ?
- ✅ Vous confiez chaque tâche au modèle qui lui correspond : un modèle phare pour un raisonnement complexe où la précision compte, un modèle plus léger pour classer une intention ou lire un champ.
- ✅ L'effort de raisonnement ajoute un second curseur, entre qualité et vitesse, réglable action par action.
- ✅ Combiné à l'optimisation des tokens déjà en place sur l'action Agent IA, une même tâche coûte jusqu'à 50 % de moins à exécuter.
Ouvrez votre action Agent IA et testez une combinaison fournisseur plus effort sur votre automatisation la plus sollicitée.
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